按照刷榜的成绩，大熊国内的模型早就超过了GPT-4了。

摘要：猫彤作为人工智能发展的核心引擎，猫彤国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。据我了解，彤突现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。

今年就消停很多了，然去因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。如何做出这个判断？周鸿祎：世死因首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。Sora运用到的仍是已有的技术，公布只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。

其次，大熊美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。2023年，猫彤中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

我认为，彤突大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

你说小了，然去别人说你自大。我现在说话比较谨慎，世死因你说大了，别人说你自卑。

能不能做这个大模型取决于两个因素：公布一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。大模型做小也能弯道超车靳强：大熊OpenAI发布Sora，大熊掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。

猫彤能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。我认为，彤突大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。